最近陷入了剧荒，有一部名为《无尽的尽头》的剧挺火的，我决定对于该剧的短评进行分析，要分析这部剧最头疼的就是收集评论数据。以前要么手动复制粘贴，要么写爬虫代码，费时又费力。
偶然发现了一个叫Trae的工具，彻底解决了这个问题，它就像个智能助手，无需编程基础，只需与AI交互，就能自动把豆瓣上的影评数据爬取下来，直接保存到本地电脑，还能自动整理成Excel表格，简直不要太方便。
下面一起实操一下，如何使用Trae爬取电视剧评论数据到本地，首先，登录Trae官网，官网地址如下，下载安装包然后默认安装即可。
Trae官网地址：https://www.trae.com.cn/
安装好Trae，打开的界面如下所示，在右侧支持通过自然语言与AI进行交互，实现各样的编程需求，本次实现的需求是爬取剧评数据。
同时，为了能够运行Python，还要安装Python环境，在左侧导航栏中点击插件市场，安装Python环境即可。
同时，为了调试代码，比如在代码报错的时候，可以在调试台中查看报错，向上拖拽打开调试控制台，如果出现代码报错，也能将报错代码复制粘贴给AI助手，让AI帮你修改报错。
回到电视剧评论界面，我们需要爬取用户名和评论数据，如标记所示。
接着在Trae里面点击打开文件夹。
点击新建文件夹，可以命名为Python爬虫，点击选择文件夹。
输入下面的提示词：
爬取该网址xxx中的用户名和用户评论数据，并保存为Excel格式。
其中，xxx为该评论的网页链接，点击发送给AI，提示词很简单，只要描述你的需求即可。
可以看到Trae很快就给出了Python爬虫代码，这里点击左上方的接受。
然后点击运行，查看代码运行结果。
可以看到，在左侧已经成功将评论数据爬取下来。
打开comments.xlsx文件，可以看到Trae已经成功将我所需要的用户名和用户评论数据爬取下来，是不是很简单。
当然，你可以试试爬取一些其他数据字段，比如评论时间，评分，用户地址等。
以上使用Trae批量爬取数据，不需要懂Python编程，也不用折腾复杂的爬虫软件，只需与AI对话就能搞定。
如果你也在尝试爬取一些评论数据，强烈建议试试这个AI编程工具。
